新冠肺炎疫情席卷全球，作为全球重要的核心产业之一，汽车工业在疫情冲击下艰难转型。正所谓危中有机，在新冠肺炎疫情蔓延、世界经济下行压力加大、市场需求急剧萎缩的情况下，汽车产业也感受到了产业转型升级的必要性与紧迫性。
在此前文章中，我们分别分享了傲林科技交付团队视角下的钢铁冶金、工业食品、3C电子等行业的数字化转型成功案例，本期我们将分享汽配行业的数字化转型成功案例。
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一、企业概况
由于汽配产业链复杂，其数字化转型是一项“知易行难”的大工程。相较而言，某大型汽车零配件企业抓住了数字化机遇，先于其它企业实现了智能制造的转型升级，总体智能制造水平较高。目前已基本完成了自动化、信息化与精益化改造。
不可置否，该企业在数字化转型上一直处于领先位置，先后完成了自动化、信息化与精益化改造，但在向数字化工厂转型过程中依然面临以下几点挑战：
生产管理过程中的“信息孤岛”问题。汽配行业在离散制造中属于数字化基础较好的领域，CAD、MES、ERP等工业软件应用相对普及。但以往的数字化管理多是各个业务部分“各自为战”，不同软件之间的数据无法互通、信息难以高效流转，导致运营管理决策和生产制造情况存在脱节，严重影响企业运行的效率。 难以实现最优化管理的问题。该零部件企业的工艺、质量、设备管理还处于较为粗放的状态，暂未实现精益化、透明化管理，缺少对工艺数据、质量数据的汇聚分析，难以精准发现并识别实现生产过程中的问题，无法快速溯源、及时纠偏。 缺乏基于数据分析开展科学决策的问题。企业数字化管理停留在数据可视化大屏层面，缺少基于人工智能、数字孪生等技术的数据分析挖掘，无法形成基于量化结果的决策建议，一定程度上制约限制了企业管理者快速决策、科学决策的目标。二、建设内容
针对该大型汽车零部件企业面临的“信息孤岛”、最优化管理、缺乏基于数据分析开展科学决策等问题，傲林科技通过自主研发的 “企业级数字孪生”，从“供产销”经营铁三角切入，结合企业生产运营“人机料法环财”等全局数据，量化评估企业生产经营状态，预警运营事件风险，提供生产数据的多维聚合，形成闭环式分析模型，实现关键业务场景下针对不同业务目标的动态最优方案。
建设路径
第一步：以数据价值为导向的产品和应用融合支撑转型
第二步：构建汽车行业数字化平台运营管理体系
第三步：通过企业级数字孪生建设“AI决策”闭环路径
第四步：打通汽车行业数智化转型全环节
建设方向
通过汽车制造行业数智化建设路径，为该汽车零部件企业在综合运营、事件风险、财资、采购、库存、销售等方面提供了全面的经营优化建议，管理者可凭借智慧运营决策系统，为企业实现降本增效的经营目标。
综合运营分析。围绕资金流和资产流，形成闭环式的分析模型，量化评估企业生产经营状态，发现事件风险。 事件风险分析。根据不同级别管理者的决策需求，制定事件清单、风险清单，对具体事件风险进行影响分析、辅助决策分析，通过记录管理者的最终决策，不断优化模型，提供更有针对性的决策支持能力。 财资透视分析。围绕财务指标，对企业整体收入/支出情况、资产资金占用情况、资金资产转化效率、现金流情况、经营成本等综合分析。 采购与库存优化。主要针对采购计划、资金资产占用、采购成本、库存水位、供应商/在途/库存、可用资金和信用等分析，以及适时、适量、适价、适质评价分析。 设备透视分析。主要针对设备备件和维修成本等业务进行分析。基于备品备件所占用的成本进行分析和预测，可查看历史报告，包括年盘、月盘、KPI、风险事件总结。 销售透视分析。主要针对营收、销量、订单完成情况、库存、价格与市场、售后与服务反馈、销售产品结构与盈利提供分析及决策支持。应用场景
该系统适用于协同研发设计、协同生产服务、设备协同作业、柔性生产制造等智能化制造场景及销售预测、需求管理等数字化管理场景。
三、转型价值
数字化浪潮下，汽配行业已展开了一场浩浩荡荡的数字化转型升级之旅，如今行业内正处于数字化1.0到2.0的过渡阶段，也是从线性协同、网络协同到跨生态协同升级的演变阶段。对我们而言，傲林科技解决的不再是各业务口的“部门问题”，而是企业经营的全盘问题。就辅助企业经营决策场景而言，汽车零部件智慧运营系统更具有针对性，性价比更高，价值更显性，亦更具有前瞻性。
通过自主研发的智慧运营系统，该零部件企业以数据驱动业务运营重构和优化，为其生产经营提供“智能大脑”，以更快、更好、更扎实地达到跨生态协同的数字化变革目标。
傲林一直致力于为汽车零部件企业实现数智化转型升级。以企业管理层的困惑、痛点、需求为问题源点，通过“数字孪生系统”建设，支撑企业完成现代化“AI决策“建设，在生产、采购、库存、设备健康分析、能源优化等经营决策领域取得了非凡的成绩与成果。现已帮助多家企业在经营、生产、管理等方面取得了显著成效，成功实现企业智慧经营的长期战略目标。
