作者 / 曹锦
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今日（8月2日），小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心「扶摇」，用于自动驾驶模型训练。「扶摇」基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），这意味着小鹏汽车自动驾驶核心模型的训练速度可提升近170倍。
据了解，「扶摇」能以更低成本实现更强算力。通过对GPU资源进行细粒度切分、调度，该中心可将GPU资源虚拟化利用率提高3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升十倍以上。
「这是中国第一个具有如此规模的AI计算中心，也是一次全新尝试。」阿里云智能汽车行业总经理李强表示，在此次合作中，阿里云将不只是提供算力及网络存储等基础能力，还会与小鹏汽车的中美团队一起协力，将业务场景、模型、算法的调优做到最好。
为何选择阿里云？
如今，自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型，都依赖于机器学习海量数据集，但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。
而且，随着传感器的进一步增加，算力的挑战将越来越大。「未来3年，我们还要面临高于现在10-100倍的算力需求。」何小鹏称。
李强对Auto Byte介绍称，阿里云依托达摩院，将协助小鹏构建「原子化能力」：「举个例子，在模型训练的海量数据中，包含了视频、音频等多模融合，如何快速检索到想要的场景，这考验的是AI综合能力。而达摩院在这一能力上有多年的经验，也保持着一些世界级的纪录。」
「扶摇」可支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天，缩短至1小时内，大幅提速近170倍。目前，「扶摇」已开始用于小鹏城市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型训练。
据阿里云智能解决方案销售部总经理霍嘉介绍，「扶摇」采用的是公共云专属的集群模式，一方面能满足小鹏对算力要求的调优和优化，另一方面也能保留未来云计算基础设施的弹性利用。
曾于2014-2017年在阿里云任职的何小鹏，认为阿里云具备较强的综合服务能力。「我们也曾内部讨论『是否需要自建云端算力』，但最终还是相信与阿里云一起能更快更好地发挥作用。」
为了2025的「全场景NGP」
通过「扶摇」，小鹏汽车与阿里云将传统「算力、电力、存储力」的云服务升级为涵盖更多软件合作的「智动平台」。
何小鹏表示，2019-2022年是小鹏汽车智能化的初级阶段，高速NGP的每百公里接管次数，已从数次下降到少于1次。而建立「扶摇」的背景，除了小鹏要在下半年实现城市NGP，还有全场景智能辅助驾驶的下一步目标。
「经历2022-2025年这一阶段后，我相信无论是在高速上、小区停车场，还是城市路段……都可以进行全场景的智能辅助驾驶。」何小鹏称，这样的目标需要一个强大、稳定的云端上游。
在采访环节，何小鹏表示，小鹏汽车建立了三套数据闭环：特殊案例、高清地图，全自动标注。
他认为，只有实现全闭环，才能真正运用云端能力、本地端能力和工具端能力拉升算力效率。未来的以亿为单位的数据集合，带给训练、仿真工作巨大的压力，小鹏也将继续追加相关投入。
「去年我们对自动标注、自动仿真都已经做到了相当的规模。」何小鹏对Auto Byte表示，要实现第三代智能辅助驾驶，一定要采用全闭环的计算模式，人工只是辅助，因此计算中心要有足够大的规模和足够快的速度。
除了自动驾驶外，小鹏正在拓展的机器人技术，同样需要巨大的训练量。「机器人需要的深度学习和强化学习的算力，比自动驾驶还高，它看到的物品种类和规则组合远超过公路场景，这面临着巨大的算力变革。」何小鹏表示。
在特斯拉去年发布略显神秘的Dojo后，自动驾驶对算力和处理海量数据的需求一再受到广泛关注，「云端性能巨兽」似乎已经成为自动驾驶行业决胜的关键武器。此次小鹏汽车选择与阿里云合建智算中心，不只是表达了「赛道超车」的野心，也创建了一种全新的模式和可能性。
